1. 关系型数据库
Oracle数据库：
- 特点：高可靠性、高性能、强大的功能和完善的服务支持。
- 应用：在中国移动的建设业务系统时广泛使用，如在财务管理系统中承载了大量的财务数据。
MySQL数据库：
- 特点：开源性、高性能、易用性和完善的社区支持。
- 应用：在中国移动的互联网业务系统中，承载了大量的业务数据，如用户的访问数据、业务使用情况、账单信息等。
SQL Server数据库：
- 特点：Microsoft公司的一款关系型数据库管理系统，易用性、高性能、高可靠性和完善的服务支持。
- 应用：在中国移动的客户关系管理系统中承载了大量的客户数据。
2. 非关系型数据库（NoSQL数据库）
中国移动在一些特定的场景中也会使用非关系型数据库，如MongoDB、Redis、HBase等，这些数据库适用于处理大规模数据和高并发访问场景，例如用于存储日志数据、用户行为数据等。
3. 分布式数据库
随着数据量的不断增加和分布式系统的广泛应用，中国移动也可能会使用分布式数据库，如华为的GaussDB等。这些数据库系统支持高并发、大数据量的在线事务处理/在线分析处理(OLTP/OLAP)，且具有高可靠、高性能、易扩展等特点，能够满足中国移动大规模、复杂业务场景的需求。
4. 云数据库
云数据库是指托管在云服务提供商（如阿里云、腾讯云等）上的数据库服务。中国移动可能会使用云数据库来管理和处理大规模数据，利用云服务提供商提供的高可用性和扩展性。例如，中国移动可以使用阿里云的RDS服务来管理关系型数据库，使用阿里云的MongoDB服务来管理NoSQL数据库。
5. 混合数据库架构
为了充分利用不同类型数据库的优势，中国移动还可能采用混合数据库架构，即结合使用关系型数据库和NoSQL数据库，以满足不同的业务需求。
6. 算力网络数据库
随着算力网络理念的发展，中国移动也在探索算力网络数据库的应用。算力网络数据库能够无需关注地域、资源和业务负载，在数据智能服务、全域数据流通等场景带来广泛的应用。中国移动云能力中心联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同牵头，编制了《中国移动算力网络数据库白皮书》，为算力网络数据库的标准制定和技术创新提供了重要指导。
中国移动使用的数据库技术种类繁多，涵盖了关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库、云数据库以及算力网络数据库等多种类型，以满足其复杂的业务需求。
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